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Datenmanagement

GoldDaten wie beispielsweise Kundendaten oder Produktdaten gehören zum Wertvollsten, was ein Unternehmen besitzt. Sind sie von hoher Qualität, so beeinflussen sie maßgeblich den Geschäftserfolg eines Unternehmens. Gehen sie verloren, so kann dies die Existenz eines Unternehmens gefährden.

 

 

 

 

DataManagementValueMatrixEigene Darstellung / Own PresentationAngesichts der enormen Bedeutung von Daten überrascht es, dass in vielen Unternehmen das Management der Daten wenig Beachtung findet oder ad hoc geregelt ist. Oft gibt es Definitionen und Standards für Daten oder zentralisierte Pflegeprozesse. Schaut man genauer hin liegt der Focus bei diesen Maßnahmen aber eher auf der Senkung der Kosten des Datenmanagements und weniger auf dem Aspekt, mehr Nutzen aus den Daten zu ziehen. Die nebenstehende Grafik illustriert für beispielhafte Maßnahmen, wo der Focus beim Datenmanagement liegt (Klick auf Bild zum Vergrößern).

 

Ein gutes Beispiel dafür wie wenig Nutzen manche Unternehmen aus ihren Daten ziehen ist das Thema Datenqualität. Untersucht man diesen Punkt näher, so stellt man oft fest, dass schon Kriterien für die Beurteilung der Qualität der Daten nicht vorhanden sind. Dann entspricht die Datenqualität nur einer „gefühlten“ Qualität, ist aber nicht messbar und demzufolge auch nicht steuerbar. Ein typisches Beispiel für schlechte Datenqualität sind Datenduplikate. Durch sie können signifikante Folgekosten oder Risiken entstehen. Eine Illustration dazu finden Sie im Informationsbereich. Schon durch eine einfache Überprüfung bei der Datenerfassung als Bestandteil einer Qualitätssicherungsmaßnahme könnten viele Datenduplikate vermieden werden.

ComputercrashDie Datenqualität ist ein typisches Spannungsfeld zwischen Geschäft und IT. Die Verantwortung für die Datenqualität wird oft vom Geschäft an die IT delegiert. Die inhaltliche Qualität der Daten kann aber nur vom Geschäft beurteilt werden. Die IT kontrolliert mittels geeigneter Technologien die Einhaltung von Qualitätskriterien. Treten Qualitätsprobleme auf, ist oft nicht klar, wo die Ursache liegt und Geschäft und IT schieben sich gegenseitig die Schuld zu.

 

Gut gemanagte Daten sind Voraussetzung für gute Prozesse. Der Service "Datenmanagement" hilft ihnen dabei, das Thema ganzheitlich anzugehen. Zusätzlich zur Servicebeschreibung finden Sie im Informationsbereich eine Unterlage, die sich mit einer Kernfrage dieses Themas beschäftigt - dem Nutzen des Datenmanagements für das Geschäft.

 

Leistungsbeschreibung "Datenmanagement"

Leistungsbeschreibung "Master Data Health Check"

Argumente für den "Master Data Health Check"

Beispiel einer Stammdatenmanagementstrategie, Zusendung auf Anforderung